Jack Dorsey defiende la tecnología abierta desde hace años, y su nueva apuesta en inteligencia artificial, Goose, gana terreno entre los desarrolladores. Este asistente de IA independiente, lanzado en enero de 2025 por la Oficina de Programas de Código Abierto de Block, permite integrar modelos de lenguaje en aplicaciones con usos concretos en el mundo real.
A pocas semanas de su lanzamiento, Goose crece rápido y podría convertirse en un actor clave dentro del ecosistema de IA abierta.
Dorsey y su respaldo a la IA de código abierto
El empresario destacó otro hito: el lanzamiento de Manus, un modelo de lenguaje desarrollado por una pequeña empresa china el 6 de marzo.
Con una sola palabra, "excelente", reaccionó a la noticia en una publicación en X (la plataforma que cofundó como Twitter), donde tiene más de seis millones de seguidores. Su respaldo refuerza su idea de ofrecer a individuos y empresas herramientas abiertas y adaptable
El creciente interés por Goose
Sin dudas, Goose superó las expectativas. Manik Surtani, jefe de Código Abierto en Block, lo confirmó en un correo electrónico.
"Nos sorprendió mucho el nivel de participación de la comunidad de código abierto", afirmó Surtani. "Goose fue uno de los proyectos más populares en GitHub durante semanas tras su lanzamiento, y nuestra comunidad en Discord creció de manera exponencial. También vemos experimentación en empresas como Databricks".
Uno de los puntos fuertes de Goose es su capacidad para realizar trabajos complejos de programación con mínima intervención humana. A diferencia de otros asistentes de codificación, que requieren aprobaciones constantes, Goose permite lo que Brad Axen, líder de tecnología de IA y plataforma de datos en Block, llama "vibe coding".
En la práctica, los programadores establecen objetivos generales y Goose se encarga de la mayor parte del trabajo de manera autónoma.
Aunque fue creado para el desarrollo de software, Goose ya se usa en otras áreas dentro de las empresas. Según Axen, los equipos internos de Block lo aplican en análisis de ventas, gestión de contenidos y hasta en procesos de incorporación de empleados.
"Los equipos de ventas analizan miles de clientes potenciales en horas en lugar de días, los equipos de contenido automatizan la gestión de activos y los gestores de proyectos reducen su carga administrativa en un 75%. Nos llegan comentarios muy positivos, lo que demuestra cómo estas herramientas están transformando el trabajo diario", detalló el experto.
Uno de los avances clave de Goose es su compatibilidad con el Modelo de Contexto de Anthropic (MCP, por sus siglas en inglés). Gracias a esta tecnología, Goose se integra con diversas herramientas y sistemas, lo que le da gran flexibilidad.
Básicamente, MCP funciona con reglas de código abierto que garantizan que la IA:
- Sea útil y relevante: recuerda lo necesario en cada momento.
- Respete los límites: no simula ser médico ni abogado.
- Responda de manera eficiente: prioriza lo importante.
- Proteja la privacidad: no almacena información a largo plazo.
"Vemos una adopción exponencial de MCP en la comunidad y trabajamos con Anthropic para crear un registro de extensiones verificadas y confiables. Esto beneficiará a los usuarios de Goose y al ecosistema MCP", explicó Axen.
IA descentralizada, blockchain y Bitcoin
Block siempre respaldó Bitcoin y su blockchain, y muchos creen que la combinación de IA de código abierto con finanzas descentralizadas es un paso natural.
Pete Rizzo, conocido como The Bitcoin Historian en X, citó recientemente a Dorsey especulando que Bitcoin podría convertirse en la moneda de la inteligencia artificial, ya que los agentes autónomos de IA optarían por transacciones sin fricción. Desde Block no confirmaron si Dorsey hizo esas declaraciones recientemente, pero un vocero mencionó entrevistas previas donde habló sobre protocolos abiertos y agentes de IA para reinventar las transacciones digitales.
La idea de agentes de IA basados en blockchain está alineada con la estrategia de Block. Jackie Brosamer, jefa de plataforma de datos e inteligencia artificial de la compañía, destacó la misión de empoderamiento económico de la firma. "Ejecutar agentes de IA localmente significa que tu privacidad está protegida y no tenés que pagar por acceso a una API. Un agente de IA gratuito y privado tiene un impacto enorme en la democratización del acceso a estas tecnologías", explicó.
El futuro de Goose
A medida que más desarrolladores adoptan Goose, el proyecto está cerca de alcanzar un hito importante: 10.000 estrellas en GitHub, según informó Surtani. Para un proyecto con apenas seis semanas de vida, es un logro significativo. Más importante aún, Block recibe contribuciones cada vez más valiosas de la comunidad de código abierto.
"Esto demuestra que la gente no solo experimenta, sino que realmente busca mejorar la herramienta y compartir esas mejoras", escribió el ejecutivo. En cuanto al futuro, Block trabaja en procesamiento de IA local y en la combinación de modelos de múltiples proveedores.
Axen adelantó que el equipo ya está desarrollando una versión de Goose que pueda funcionar en dispositivos sin depender de la nube. "Planeamos llevar el rendimiento al límite combinando lo mejor de distintos modelos de diferentes proveedores, algo que solo una herramienta flexible como Goose puede hacer", concluyó.
A medida que el mundo de la IA avanza hacia modelos más descentralizados y autónomos, la apuesta de Jack Dorsey por la IA de código abierto parece cada vez más acertada.
Nota publicada en Forbes US.
