Existe una mirada compartida por la myor parte de los CEOs sobre la IA: es una tecnología que revolucionará todos los sectores productivos. Por este motivo, una gran cantidad de empresas a nivel global han incorporado la inteligencia artificial en sus operaciones y lo seguirán haciendo los próximos años. Sin embargo, la implementación efectiva de esta tecnología requiere una comprensión profunda de su aplicación para evitar su uso superficial o ineficaz. 

En este contexto, es esencial que los líderes empresariales desarrollen estrategias claras y alineadas con los objetivos de la organización, priorizando la calidad y diversidad de los datos, la transparencia en los procesos y la capacitación continua del personal. Solo a través de una integración coordinada de la IA se podrán obtener beneficios sostenibles y evitar así la trampa de adoptar la tecnología por mera tendencia.

Cuáles son los desafíos de los CEOs con la IA

Durante el IBM AI Experience LA, evento organizado por IBM para debatir sobre la actualidad de la inteligencia artificial en los negocios, varios referentes de la compañía expusieron los abordajes que realizan sobre esta tecnología. Uno de ellos fue Joaquín Campos, ejecutivo a cargo del negocio de tecnología de IBM en América Latina, quien planteó los principales desafíos que hoy enfrentan hoy los CEOs en relación a la IA: 

1) Velocidad: Los CEO tienen el reto de acelerar la implementación de la IA dentro de sus negocios para agregar valor al mercado de manera más rápida que su competencia. 

2) Talento: Según estudios de IBM con CEOs de la región, 32% de los ejecutivos aseguran que tienen problemas de skills para acelerar adopción de IA y 38% están tomando alguna iniciativa al respecto. Mucho de eso es reskilling de trabajadores que ya están en la corporación y tienen que aprender a usar la IA y derribar sus mitos. Muchos creen que usar esta tecnología para entregar una tarea es una trampa, por lo que hay que enseñar a la gente que no es un problema sino una solución que deben usar porque en dos o tres años se van a quedar por detrás de sus colegas. Además, las compañías deben otorgar las herramientas necesarias para que se beneficien de ellas.

3) Ética y confiabilidad: Los informes indican que 92% de los consumidores quieren realizar sus comprar en compañías que usen sus datos de manera responsable. Hay un conjunto de dominios que frenan la adopción de IA con más velocidad, como que menos del 60% de los ejecutivos entienden que su organización está preparada para la adopción de esta tecnología y el 72% de ellos retrasan alguno de sus proyectos porque no se sienten confortables. Esto se debe a que las decisiones que toma la IA no siempre son del todo explicables. Por lo tanto, saber explicar es fundamental para el modelo de negocios, tanto como la preocupación por los sesgos y la confianza en los resultados. 

Consejos para CEOs que afrontan desafíos con la IA

Ante los desafíos mencionados anteriormente, Campos da una serie de consejos para los CEOs que estén lidiando con IA:

1) Adelantarse a las expectativas éticas de los clientes. Siempre es importante poner a las personas en primer lugar. Conocer cuáles son las expectativas de los clientes con respecto a la IA y los datos ayudará a construir productos que se adapten mejor a esas demandas. Además, es bueno mantener a todos los equipos responsables, para que así el desarrollo se lleve a cabo de forma integrada. 

2) Crear un modelo de operación. Debe ser realizado con el objetivo de permitir entregar servicios apoyados en IA con mayor velocidad. Desde un punto de vista de negocios, debe incorporar variables que protejan riesgos de negocio. Por eso considero que los CEO implementen estos modelos de operaciones. 

3) Priorizar la ciberseguridad. Cada vez hay más ciberamenazas relacionadas a IA, lo que provoca que los CEOs cada vez de mayor prioridad a la ciberseguridad. Hoy, un ataque puede generar una crisis de negocio y de reputación, ya que el 66% de las personas no harían negocios con una empresa que haya sufrido una filtración de datos. Además, el tiempo de impacto promedio en lo operativo de una filtración es de 365 y el costo promedio por filtración en América Latina es de US$ 2,7 millones. Estas cifras muestra lo importante de generar un sistema de ciberseguridad robusto que permita a las compañías defenderse de estas amenazas. 

4) Desarrollo de un marco de trabajo. Es recomendable que los CEOs tengan framework o "marcos de trabajo" que les permita proteger los negocios de la corporación en algunos dominios que son claves. Uno de ellos es el regulatorio, ya que es un riesgo en cualquier país del mundo ya que actualmente se están estableciendo las leyes para regular la IA. Por ejemplo, la gobernanza de datos, los sesgos, la explicabilidad, la mensuración de riesgo y la transparencia, son cuestiones que deben estar dentro de estos frameworks. Sobre todo porque permite parametrizar la utilización de estos dominios.  

Según señala Campos, muchas de las corporaciones aún no tienen desarrollados estos frameworks, lo que genera inseguridad en los CEOs para poner los proyectos en producción. "Por eso es tan importante crear este marco de trabajo, porque da la confianza necesaria para poner más volumen de proyectos en producción. Hay que entender que los proyectos de IA no son tecnológicos sino de negocios y los líderes son los que terminan tomando las decisiones", reflexiona Campos. 

Qué pasará con la regulación en la IA

En la actualidad, según indica el experto de IBM, menos de 60% de los CEOs creen que sus organizaciones están preparadas para las regulaciones de IA. Además, el 69% de los ejecutivos esperan recibir una multa regulatoria debido a la adopción de la IA generativa. 

"El desarrollo de la IA no debe restringirse y las principales regulaciones no lo hacen. El foco debe estar en gestionar los riesgos generados por la utilización de esta tecnología y responsabilizar a la gente de acuerdo con su rol en lo que se está entregando al mercado", señala Campos. 

Si se toman algunas leyes ya realizadas, sobre todo en regiones como Europa, el impacto de multas por malos manejos de la IA puede llegar a ser del 3% de la facturación anual. Es decir, un impacto financiero fuerte. "Hoy en día, hay empresas que pueden lanzar decenas de productos al mercado sin conocer la regulación. Eso puede desencadenar que en uno o dos años haya que revisar un montón de servicios de los clientes, lo que genera incertidumbre que no es bueno para los negocios", reflexiona Campos. Y remarca para finalizar: "Cuanto antes las regulaciones sean disponibilizadas, mejor. Así las corporaciones se sentirán más cómodas al momento de acelerar su innovación":