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5 cursos gratuitos de IA para desarrollar habilidades de alto rendimiento en 2025

Rachel Wells

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Formarte en inteligencia artificial no solo mejora tus oportunidades laborales, sino que también te ayuda a proteger tu carrera frente a posibles despidos y a destacarte en un mercado en constante evolución.

25 Abril de 2025 14.31

¿Sabías que los profesionales con habilidades en inteligencia artificial tienen menos chances de ser despedidos? Una encuesta de General Assembly entre responsables de contratación y recursos humanos reveló que los trabajadores con más probabilidades de ser desvinculados son aquellos que pueden ser reemplazados fácilmente por IA o automatización (45%). En cambio, quienes tienen conocimientos vinculados a la inteligencia artificial son menos propensos a quedar exentos (57%).

Según IBM, alrededor del 62% de las empresas aseguran que no están alcanzando sus objetivos de negocio porque no cuentan con suficiente talento especializado en IA, ni logran encontrarlo en el mercado. Eso representa una oportunidad de oro para destacarte en el mundo laboral y blindar tu carrera frente a posibles recortes.

En un contexto cada vez más competitivo, sobre todo en empleos del sector tecnológico o remoto, podés marcar la diferencia si identificás qué competencias están faltando en los equipos de trabajo, y te posicionás como la solución. Para eso, es clave que revises con seriedad tus habilidades y tu nivel de conocimiento, especialmente en lo que refiere a inteligencia artificial.

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5 cursos gratuitos de IA para estudiar en 2025

 

IBM acaba de lanzar cinco nuevos cursos totalmente gratuitos y diseñados para potenciar tu perfil profesional, abrirte nuevas puertas laborales y mejorar tu potencial de ingresos. Estas certificaciones se cursan 100% online, podés hacerlas en tus ratos libres, ya sea durante la semana o los fines de semana, y están enfocadas en una formación práctica, pensada para las demandas actuales del mercado.

Los contenidos incluyen ética en IA, agentes inteligentes, RAG y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés). A continuación, el detalle de cada curso:

1. El auge de los sistemas multiagente

Vas a conocer qué son los sistemas multiagente, en qué se diferencian de los sistemas de agente único, y cómo colaboran para resolver problemas complejos en distintas industrias, impulsando soluciones innovadoras.

inteligencia artificial pymes
 

2. Introducción a la Generación Automatizada por Recuperación (RAG)

Vas a aprender qué es RAG y en qué casos se aplica. También vas a explorar cómo esta herramienta mejora la base de conocimientos de un modelo de IA, y cuáles son los pasos clave dentro del flujo de trabajo de RAG.

3. Desatando el poder de los agentes de IA

Este curso te permite explorar qué son los agentes de IA, cómo ejecutan tareas y los distintos tipos que existen. Vas a poder identificar casos de uso donde estos agentes mejoran la eficiencia, clasificarlos según su modo de toma de decisiones, y conocer en qué áreas están teniendo impacto actualmente.

4. Consideraciones éticas para la IA generativa

En esta capacitación vas a interiorizarte en los pilares de transparencia, responsabilidad y equidad. También vas a ver los riesgos éticos relacionados con los datos que alimentan a los sistemas de IA y las implicancias de las salidas generadas por estas tecnologías. Por último, se presenta el Atlas de Riesgo en IA de IBM.

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5. Introducción a los modelos de lenguaje de gran escala

Vas a explorar las capacidades de estos modelos y sus aplicaciones en el mundo empresarial. El curso aborda los diferentes modelos Granite de IBM y qué los hace ideales para su uso corporativo. Además, vas a aprender cómo redactar prompts eficaces para guiar a estos modelos y cómo superar desafíos comunes en su implementación.

Es posible crear una cuenta gratuita en IBM SkillsBuild, la plataforma de formación de la empresa, y empezar hoy mismo con alguno de estos cursos. 

Reservate una hora este fin de semana y comprometete a actualizar tus conocimientos en IA para ganar ventaja en el mercado laboral. Tu carrera y tu futuro lo merecen.

Nota publicada en Forbes US. 

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