Para empezar, NotebookLM es un modelo de lenguaje grande (LLM) para empresas. Es fácil de usar. Vos y tu equipo tienen que crear carpetas para diferentes propósitos y después cargar los documentos (principalmente archivos PDF y texto),conectan otros sitios o enlazan a videos de YouTube. Sí, existen limitaciones de datos, pero casi instantáneamente están disponibles para cualquier persona que los quiera ver, con citas claras de la fuente en sus respuestas. Google promete que los datos no se utilizarán para ningún otro propósito.

Utiliza datos externos

En segundo lugar, NotebookLM usa los datos junto con otros datos externos, por lo tanto, si cuenta con enlaces a sitios web externos o referencias a recursos externos, este modelo de lenguaje es capaz de reconocerlo y tiene en cuenta esa información, así como la información interna que se le proporcionó previamente. 

Es un chatbot interno

En tercer lugar, funciona como cualquier chatbot. Los usuarios pueden agregar notas manuales a las carpetas que después van a ser utilizadas como parte del LLM. Los chats se almacenan. Las carpetas se pueden compartir tanto interna como externamente. La otra cosa que aprecio es que su interfaz es simple. No está llena de opciones inútiles, menús, barras de tareas, íconos y otra basura que los desarrolladores de software hacen con la intención de hacerme la vida más difícil.

Habla

Por último, NotebookLM tiene la capacidad de conversar con un equipo de trabajo por texto y voz. Se habló mucho sobre la capacidad que tiene para crear podcasts de forma instantánea basados en los datos que se cargaron previamente y el resultado es impresionante. Pero en un contexto serio, los usuarios tienen la posibilidad de elegir escuchar una conversación sobre los datos, con dos "anfitriones" que se escuchan como si fueran personas, en lugar de leer. Esto es útil no solo para las personas que pueden tener discapacidades, sino también para los conductores y los que salen a hacer ejercicio, o simplemente son mejores consumiendo datos cuando se les habla en lugar de leerlos.

Cómo lo estoy usando ahora

Soy un usuario independiente y estoy esperando que me acepten en el programa piloto de NotebookLM Business, el cual promete tener más funciones empresariales y ya lo utilizan, según Google, más de 80.000 organizaciones. Sin embargo, sigo usando NotebookLM para mi empresa de estas maneras.

Búsquedas de empleo: lo usé como un desarrollador para contratar y hace poco publiqué un anuncio en un sitio de búsqueda de empleo. Y, a diferencia de mi experiencia del año pasado, ahora puedo cargar todos los currículums que recibo y hacer que el programa los analice. Le pedí que cree tablas para importarlas a mi hoja de Excel. Pero lo más importante es que le pedí que clasifique a los candidatos más y menos calificados según la descripción del puesto y eso ayuda a mi equipo a evaluar a esos candidatos. Ya me está ahorrando horas.

Análisis financiero: subí los estados financieros de los últimos años a un cuaderno privado aparte y le pedí que analizara los resultados y me hiciera recomendaciones. Identificó tendencias y anomalías que no había visto antes. Me señaló algunos gastos que eran mucho más altos en comparación con años anteriores y categorías de ingresos que disminuyeron significativamente. Todavía no subí las declaraciones de impuestos de mi empresa, pero mi plan es hacerlo y después pedirle asesoramiento fiscal, aunque igual voy a consultar las respuestas con nuestro contador externo.

Cómo planeo usarlo este año

Después de asegurarme que NotebookLM es confiable y funciona para mi negocio, estos van a ser mis planes para este año.

• Propuestas: planeo subir todas las propuestas que hicimos para cada cliente y para cada cliente potencial durante los últimos cinco años. De esta manera, mi equipo y yo podemos consultar nuestro historial de propuestas para conocer los honorarios y los servicios ofrecidos, y responder cualquier otra pregunta para futuras propuestas en las que hayamos tenido que investigar en el pasado para encontrar lo que hicimos antes.
• Contratos: planeo cargar todos los contratos que hicimos con nuestros clientes durante los últimos cinco años para que mi equipo y yo podamos usar esos datos no solo para identificar tendencias, sino también para responder preguntas sobre precios y servicios.
• Políticas: somos una empresa muy pequeña, por lo que no tenemos una burocracia de recursos humanos. Pero, como cualquier empresa, tenemos nuestras políticas. Mi plan para mi negocio (y para recomendar a mis clientes) es cargar todas nuestras políticas (tiempo libre remunerado, ética, discriminación, contratación, redes sociales, etc.) en NotebookLM para que, en lugar de tener que responder preguntas, pueda simplemente dirigir a mis empleados al notebook correspondiente para que obtengan las respuestas.
• Facturas de clientes y proveedores: cuando facturamos a un cliente por servicios, le enviamos una factura en formato PDF. Cuando recibimos facturas de nuestros proveedores y contratistas, también las recibimos por correo electrónico o en formato PDF. En el futuro, comenzaremos a cargar esas facturas en cuadernos separados para que, en lugar de tener que buscar en mi sistema de contabilidad, mi equipo y yo podamos preguntar rápidamente a NotebookLM sobre las facturas de clientes y proveedores.

¿Por qué no ChatGPT?

Capaz que te estás preguntando por qué no hago esto con otro chatbot como ChatGPT, CoPilot o Claude. La respuesta es que probablemente lo pueda hacer, pero somos una tienda de Google y utilizamos Workspace, Gmail y otras aplicaciones de la marca, por lo que esto tiene más sentido y nos posiciona para futuras integraciones que la empresa promete. También estoy seguro de que, a medida que todos estos chatbots maduren, competirán cara a cara con funcionalidades similares y cobrarán a las empresas por el privilegio de utilizar sus servicios.

¿Será Google NotebookLM útil para mi negocio?

Para que NotebookLM realmente tenga sentido, no puede agregar más horas a mi día y esa es mi mayor preocupación. Para utilizarlo en propuestas, primero tengo que introducir los datos en mi sistema CRM. Después, generar la propuesta. Después, enviar la propuesta al cliente. Y luego dar un paso adicional de cargar la propuesta en el cuaderno correspondiente para que mi equipo pueda acceder a ella y consultarla.

Mi pregunta: ¿cuándo eliminará Google estos pasos? ¿Realmente necesito guardar estas cosas como archivos? ¿Necesito suscribirme a OneDrive o Dropbox y almacenar archivos en mis carpetas en mi dispositivo? ¿No puede mi CRM guardar la propuesta directamente en NotebookLM y no puede NotebookLM ser lo suficientemente inteligente como para "crear" un archivo para mí según mis instrucciones para que luego pueda enviarse por correo electrónico al cliente?

Creo que esto sucederá, pero no este año. Sin embargo, no me quejo. Mientras que las grandes empresas están creando sus LLM para brindar servicio al cliente, ofrecer asesoramiento financiero, monitorear a sus empleados o analizar posibles acuerdos, yo estoy feliz de crear mi propio LLM pequeño para ofrecer información mejor y más accesible para mi equipo para ayudar a administrar mejor mi negocio. NotebookLM está haciendo eso ahora mismo. Se perfila como la aplicación estrella de 2025 para pequeñas empresas.

 *Con información de Forbes US.