Imaginá un mundo donde cada decisión empresarial está basada en información obtenida mediante inteligencia artificial en tiempo real, donde los datos sintéticos eliminan las preocupaciones de privacidad y donde tus datos personales valen tanto como una moneda. Bienvenido a 2025, donde los datos no solo transforman los negocios, sino que reescriben las reglas de cómo vivimos y trabajamos.

La revolución de la inteligencia artificial catapultó la ciencia de datos hacia el centro de la escena, democratizando el acceso a herramientas analíticas poderosas que antes eran exclusivas de especialistas. En 2025, esta democratización se acelera, con la promesa de remodelar industrias y revolucionar los procesos de toma de decisiones en todos los sectores de la economía.

Acá tienes los diez principales avances en datos que definirán 2025:

1. Los conocimientos automatizados se vuelven universales

El meteórico ascenso de herramientas de IA generativa como ChatGPT alteró fundamentalmente cómo extraemos valor de los datos. En 2025, esta revolución alcanzará nuevas alturas a medida que las interfaces de lenguaje natural se conviertan en la norma, permitiendo que cualquier persona -sin importar su experiencia técnica- consulte conjuntos de datos complejos y reciba información instantáneas. Esta democratización del análisis de datos nivelará drásticamente el terreno entre las grandes empresas y sus competidores más pequeños y ágiles.

2. Los datos sintéticos ocupan un lugar central

A medida que crecen las preocupaciones sobre la privacidad y la recolección de datos se vuelve cada vez más regulada, los datos sintéticos emergerán como una solución transformadora. Estos conjuntos de datos generados artificialmente, diseñados para reflejar perfectamente la información del mundo real sin comprometer la privacidad individual, se convertirán en el campo de entrenamiento preferido para los modelos de aprendizaje automático que se entrenan con datos identificables. Este cambio acelerará el desarrollo de la IA mientras aborda, al mismo tiempo, preocupaciones críticas de privacidad.

3. La informática confidencial surge como un elemento innovador

La combinación de la tecnología blockchain y el cifrado homomórfico inaugurará una nueva era de análisis de datos seguro. Las organizaciones podrán extraer información valiosa, sensible sin exponer los datos subyacentes, lo que abrirá oportunidades sin precedentes para la colaboración entre industrias, manteniendo al mismo tiempo una seguridad a prueba de fallas.

4. Los datos en tiempo real ya no son negociables

La capacidad de recolectar y analizar datos en tiempo real pasará de ser una ventaja competitiva a un requisito básico para la supervivencia empresarial. Las organizaciones centrarán cada vez más su enfoque en informaciones instantáneas en lugar de análisis históricos, permitiendo tomar decisiones en fracciones de segundo que pueden definir el éxito o fracaso de las oportunidades en el mercado.

5. La soberanía de los datos genera un debate global

A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados, las cuestiones sobre la propiedad de los datos y los derechos de propiedad intelectual ocuparán un lugar central. Los bóvedas de datos personales surgirán como una herramienta fundamental para que las personas controlen su huella digital, mientras que se generarán intensos debates sobre quién posee realmente -y se beneficia de- los resultados generados por la IA.

6. Los mercados de comercio de datos están en pleno auge

La comoditización de los datos alcanzará nuevas alturas a medida que las organizaciones reconozcan la oportunidad de oro de monetizar sus activos digitales. Surgirán nuevos mercados que facilitarán la compra y venta de conjuntos de datos valiosos, generando nuevas fuentes de ingresos para las empresas con abundancia de datos y fomentando la innovación en múltiples industrias.

7. La IA centrada en los datos revoluciona el aprendizaje automático

El enfoque cambiará de la optimización de modelos a la calidad de los datos, a medida que las organizaciones reconozcan que los datos de mayor calidad -y no solo los mejores algoritmos- son la clave para un rendimiento superior de la IA. Este cambio de paradigma impulsará inversiones en tecnologías de curación y etiquetado automatizado de datos, lo que resultará en sistemas de IA más confiables y libres de sesgos.

8. Los marcos regulatorios toman forma

La implementación de la Ley de IA de la UE en febrero de 2025 marcará un punto de inflexión en la regulación de datos. Mientras algunas regiones establecerán controles estrictos, otras mantendrán un enfoque más flexible para fomentar la innovación. Este mosaico regulatorio generará tanto desafíos como oportunidades para las organizaciones globales que navegan el complejo panorama de la gobernanza de datos.

9. Edge Computing transforma el procesamiento de datos

El auge de la computación en el borde revolucionará la forma en que manejamos los datos sensibles al tiempo. Al procesar la información más cerca de su origen, las organizaciones alcanzarán velocidades sin precedentes en la toma de decisiones mientras mejoran la seguridad. La aparición de tinyML llevará capacidades avanzadas de IA a dispositivos en el borde, permitiendo inteligencia en tiempo real en todo, desde smartphones hasta sensores industriales.

10. Los datos de comportamiento se convierten en el nuevo oro

Comprender el sentimiento y comportamiento del cliente será más crucial que nunca a medida que las empresas compitan por lograr conexiones emocionales con los consumidores. Aunque esta tendencia promete experiencias más personalizadas, también planteará importantes preguntas sobre la privacidad y el consentimiento en la era de la analítica emocional.

A lo largo de 2025, estas tendencias remodelarán fundamentalmente la forma en que las organizaciones recolectan, procesan y extraen valor de los datos. Las empresas que logren adaptarse a estos cambios mientras abordan las preocupaciones de privacidad y los requisitos regulatorios estarán bien posicionadas para prosperar en un mundo cada vez más impulsado por los datos. La pregunta no es si deben adoptar estas tendencias, sino qué tan rápido pueden adaptarse para mantenerse a la vanguardia.

*Con información de Forbes US