Más de 800 CEO, 1.600 empresas y representantes de cientos de países se reúnen en Davos para entablar conversaciones fundamentales sobre las tecnologías emergentes y sus profundas implicaciones para las empresas y las economías mundiales. El ambiente es electrizante, con animados debates y un nivel de colaboración público-privada sin parangón.

A mitad de Davos, seleccioné los 5 debates más importantes para estar al día de las tendencias tecnológicas que cambian el juego.

1. La Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en el empleo presentan un panorama complejo

Un estudio reciente del FMI, titulado "La Inteligencia Artificial y el futuro del trabajo", indica que la IA podría afectar hasta al 40% de los puestos de trabajo en todo el mundo, con una cifra que sube al 60% en países como Estados Unidos y baja al 26% en los países de renta baja. La influencia de la IA tiene un doble filo: en el lado positivo, tiene el potencial de aumentar significativamente la productividad y servir de herramienta para los emprendedores, facilitando la innovación y la generación de ideas.

Por el contrario, existe el riesgo de desplazamiento de puestos de trabajo. El desarrollo y la aplicación de la IA no deben aceptarse como predeterminados; los responsables políticos tienen un papel crucial que desempeñar en la configuración de su trayectoria. Dado que la IA no tiene en cuenta las fronteras nacionales, la colaboración internacional es esencial. Garantizar que las políticas laborales se adapten a estos avances tecnológicos es fundamental para que la IA redunde en beneficio de la humanidad.

Como me dijo Ray Wang, ponente en Davos y CEO y fundador de Constellation: “Las organizaciones deben reconocer la gravedad de su papel en la era de la inteligencia artificial. No se trata solo de aprovechar la IA para obtener eficiencia y rentabilidad; se trata de tomar medidas prescriptivas y proactivas para construir una base de confianza y proteger la reputación. Mientras navegamos por esta revolución tecnológica, corresponde a las instituciones y a la comunidad de la IA desmitificarla, aclarando sus herramientas y usos. La educación es primordial. Es nuestra responsabilidad colectiva garantizar que, a medida que la IA transforma el lugar de trabajo, también abre las puertas a la creación de empleo y a subir las cualificaciones, asegurando que la evolución del trabajo sea inclusiva y beneficiosa para todos”.

La IA está a punto de transformar la economía mundial, especialmente dentro de los mercados laborales. Las economías avanzadas podrían sufrir los efectos de la IA más rápidamente que sus homólogas de los mercados emergentes y en desarrollo, debido a la concentración de su mano de obra en tareas cognitivas intensivas.

La exposición a la IA varía: las mujeres y las personas con estudios superiores son con frecuencia más vulnerables, pero pueden ser las que más se beneficien de los avances de la IA. Por el contrario, a los trabajadores de más edad puede resultarles un desafío adaptarse. Si la sinergia entre la IA y las rentas altas es sustancial, la desigualdad de ingresos laborales podría aumentar, al igual que la desigualdad de riqueza por el incremento de los rendimientos del capital.

Sin embargo, un aumento sustancial de la productividad podría elevar los niveles de renta de la mayoría. En medio de esta transición, es imperativo que las economías avanzadas y en desarrollo por igual inviertan en marcos regulatorios y estrategias de reasignación laboral que protejan a aquellos en riesgo, y enfaticen el desarrollo de infraestructura y habilidades digitales.

2. Redefinir el liderazgo para la era de las tecnologías emergentes como la IA, Blockchain y la computación cuántica

En un escenario tecnológico en constante evolución, el liderazgo debe evolucionar para seguir el ritmo de los avances en IA, blockchain y computación cuántica. En recientes debates en Davos, me entusiasmó participar en conversaciones sobre cómo nuestro nuevo mundo requiere una transformación de los estilos de liderazgo. Está claro que es crucial cultivar una cultura en la que los empleados se sientan seguros sobre el impacto de la IA en sus organizaciones.

Además, una formación exhaustiva sobre las tecnologías emergentes ya no es opcional, sino esencial. Fue refrescante ver cómo la cultura y el liderazgo se convertían en puntos centrales para CEO, líderes gubernamentales y empresarios en Davos.

Una idea importante que se compartió sobre la IA fue la aprobación de un enfoque deliberado y calculado de la innovación. La opinión predominante es que una progresión lenta y constante garantiza el establecimiento de una base sólida para el desarrollo responsable de la IA. Este camino metódico incluye la formulación de normas éticas explícitas, el desarrollo de una mano de obra altamente calificada y la construcción de la infraestructura necesaria para apuntalar este sector en rápida expansión.

Adoptando este enfoque, podemos abordar proactivamente los posibles problemas, garantizando la alineación con el objetivo general de un desarrollo sostenible y ético de la IA.

Rhonda Vetere, ponente en Davos y Embajadora Global STEM del Consejo de Administración, hizo hincapié en la necesidad de una nueva clase de liderazgo. "El modelo tradicional de liderazgo de la C-suite quedó obsoleto. En esta era en la que la vida y el liderazgo no son meras transacciones, es imperativo liderar con empatía y reconocer el asombroso ritmo al que todo el mundo se está adaptando al cambio tecnológico. Recuerde que la prioridad son las personas. Invierta en su equipo. Es vital difundir de forma proactiva marcos para la mejora de las cualificaciones y el desarrollo profesional", remarcó.

Los líderes de hoy no sólo deben ser visionarios en tecnología, sino también defensores del capital humano. Deben comprometerse a cultivar el talento, compartir conocimientos y crear vías de crecimiento profesional continuo. Solo a través de este enfoque holístico podremos aprovechar plenamente el potencial de nuestros avances tecnológicos y de las personas que los impulsan.

3. La tokenización y su poder

El consenso en Davos es claro: la tokenización es un tema fundamental para 2024. Pero, ¿qué es exactamente la tokenización? Es el proceso de convertir los derechos de un activo en un token digital en una blockchain, facilitando así su comercio y propiedad digitalmente.

A lo largo de varios paneles en el evento, la tokenización fue anunciada por su potencial para mejorar la productividad y la eficiencia en nuestro mundo cada vez más digital. Una aplicación convincente es la tokenización de satélites, que ofrece un enfoque compartido de costos y gastos.

Shelli Brunswick, panelista en Davos y CEO de SB Global, destacó el impacto transformador de esta innovación: “La tokenización, o propiedad fraccionaria de activos espaciales, puede abrir puertas a naciones en desarrollo, entidades académicas y pequeñas empresas, desencadenando potencialmente avances significativos en el desarrollo de la fuerza laboral y el crecimiento económico”.

La tokenización de los satélites también ofrece una solución novedosa al creciente desafío de la basura espacial. Al asignar y rastrear la propiedad de los activos espaciales a través de blockchain, se puede incentivar un comportamiento responsable en el espacio. Este enfoque no sólo promueve el uso sostenible del espacio, sino que también se alinea con los objetivos más amplios de responsabilidad medioambiental y cooperación internacional en la gobernanza espacial.

Los debates también se adentraron en el ámbito de la agricultura, resaltando la tokenización de los productos alimentarios para garantizar la trazabilidad y la verificación del origen. Esta transparencia se extiende al sector manufacturero, donde puede utilizarse para certificar la sostenibilidad de los materiales, permitiendo a los minoristas validar con confianza la naturaleza ecológica de sus tejidos.

Además, la tokenización no es sólo una herramienta para mejorar la transparencia y la colaboración; cada vez se ve más como un mecanismo para mejorar la seguridad y crear nuevas oportunidades de inversión. Por ejemplo, con la llegada de amenazas cibernéticas más sofisticadas, la tokenización proporciona un registro seguro e inmutable de la propiedad de los activos y las transacciones.

En el sector financiero, se está examinando detenidamente el potencial de los bonos y acciones tokenizados, y varios paneles resaltaron proyectos piloto que podrían redefinir la inversión y la liquidez en los mercados. Tales innovaciones podrían dar lugar a una nueva era de finanzas democratizadas, donde una gama más amplia de inversores pueda participar en mercados que tradicionalmente eran menos accesibles.

4. La IA y el código abierto: Salvando las distancias para un despliegue eficiente

La IA y el debate en torno al código abierto no continuaron en Davos. Durante una sesión celebrada en la Cúpula del MIT, Aditi Joshi, de Google Cloud, compartió sus conocimientos sobre el desarrollo y la implantación de modelos de aprendizaje automático (ML), resaltando los obstáculos para su aplicación más amplia. Los elevados requisitos computacionales de los modelos de ML suponen un obstáculo importante, sobre todo si se tienen en cuenta las limitaciones de infraestructura y recursos. Otra complicación es la falta de estandarización en el despliegue de ML, que da lugar a un mosaico de problemas de compatibilidad vinculados a marcos, tipos de hardware y aplicaciones específicos.

Los grandes esfuerzos que deben realizar los desarrolladores para garantizar que los modelos funcionen en distintas configuraciones de hardware pueden suponer un desafío. Los desarrolladores deben invertir mucho tiempo y esfuerzo para garantizar que los modelos creados en marcos específicos funcionen correctamente en distintas configuraciones de hardware, lo que requiere conocimientos especializados. Estas complejidades impiden la productividad de los desarrolladores y limitan el potencial de los modelos de ML en términos de arquitectura, rendimiento y versatilidad.

En respuesta a estos desafíos, un consorcio de las principales partes interesadas de la industria de ML, incluidos gigantes tecnológicos como Google, Nvidia, Meta, Amazon Web Services, AMD, Apple, e innovadores como Hugging Face e Intel, iniciaron el desarrollo de OpenXLA. Este compilador de código abierto y ecosistema de infraestructura está diseñado para salvar la brecha de compatibilidad entre los marcos de ML y el hardware.

Su objetivo es aumentar la productividad de los desarrolladores facilitando el despliegue sin fisuras en una gran variedad de backends de hardware, incluidas GPU, CPU y aceleradores especializados. El consorcio se centra en el alto rendimiento, la escalabilidad, la portabilidad, la flexibilidad y la accesibilidad para garantizar una implantación eficiente y rentable de los modelos de ML.

Para los líderes empresariales, sus ingenieros y desarrolladores tendrán que considerar cómo desarrollar y desplegar.

5. El espacio, la frontera de Davos

El espacio tuvo un gran escenario en Davos. En la cena de liderazgo de Hedera, hubo susurros de astronautas y también hubo un día entero dedicado al espacio. Esta noche estoy en una mesa redonda sobre el espacio con la IA y la tokenización. En la era moderna de la innovación tecnológica, el espacio apareció como una nueva frontera similar a las influyentes reuniones de Davos, donde los líderes mundiales convergen para dar forma al futuro. 

Este dominio cósmico ya no es competencia exclusiva de las agencias espaciales gubernamentales; se convirtió en un crisol para la empresa privada, el avance tecnológico y los modelos financieros innovadores. Dos fuerzas fundamentales que impulsan esta transformación son la Inteligencia Artificial (IA) y la tokenización de los activos espaciales, como los satélites.

El papel de la IA en la exploración y utilización del espacio es polifacético. Desde la optimización de las trayectorias de los satélites hasta el análisis de enormes cantidades de datos cósmicos, la IA se está convirtiendo rápidamente en una herramienta indispensable. Una de las aplicaciones más revolucionarias es el funcionamiento autónomo de las naves espaciales. La IA permite a las naves espaciales tomar decisiones en tiempo real sin control desde la Tierra, lo que es crucial para las misiones en el espacio profundo, donde los retrasos en las comunicaciones son inevitables.

En tecnología de satélites, la IA mejora la capacidad de observación de la Tierra. Al procesar e interpretar los datos a una escala y velocidad sin precedentes, la IA facilita una previsión meteorológica más precisa, una gestión eficiente de los recursos y una respuesta oportuna en caso de catástrofe. Este salto en el tratamiento y análisis de datos no es sólo una mejora técnica, sino que representa un cambio de paradigma en la forma de entender e interactuar con nuestro planeta y más allá.

David Bray, ponente principal en Davos y uno de los "24 estadounidenses que están cambiando el mundo" según Business Insider, me dijo que “estamos experimentando revoluciones tecnológicas simultáneas en la comercialización de sensores, IA, espacio, biología y cuántica. Debemos encontrar formas de empoderar y elevar a las comunidades a nivel local, regional y mundial de manera que no exacerben las tensiones, las divisiones e incluso más desinformación; más bien las empresas, los gobiernos y las organizaciones sin ánimo de lucro deben desarrollar y activar juntos enfoques de adopción de tecnología más centrados en las personas para co-crear futuros compartidos por delante”. David organiza en Davos una mesa redonda sobre tecnología espacial y tecnologías emergentes.

A medida que el espacio se convierte en la nueva frontera de Davos, la integración de la IA y la tokenización no es solo un paso incremental, sino un salto de gigante. Prepara el camino para una exploración y utilización del espacio más inclusiva, sostenible y eficiente. El futuro del espacio no consiste solo en alcanzar nuevos cuerpos celestes; se trata de aprovechar las tecnologías de vanguardia para crear una economía espacial accesible, responsable y que haga avanzar a la humanidad.

*Con información de Forbes US.