La mayoría estaremos de acuerdo en que ChatGPT se convirtió en el estandarte de la IA en general: sus respuestas musculares a preguntas complejas estuvieron en el centro de cómo vemos la inteligencia impulsada por modelos lingüísticos.
Comenzando con algunos antecedentes sobre sí mismo, y describiendo su vida en la universidad como un "empollón de la informática" y jugador de waterpolo, Sam Altman describió partes de su carrera en la tecnología, señalando que trabajó con gente muy inteligente y siguió trabajando en red para lograr su legado en el deep learning y la inteligencia artificial.
Al principio, dijo, la IA estaba en la periferia, pero sintió que las cosas que no funcionaban bien aún podían ser interesantes, y vio un camino hacia la mejora.
"Pensamos que si la IA podía funcionar, sería la cosa más genial y emocionante que valía la pena perseguir", dijo. También citó a Paul Graham hablando de ser "implacablemente ingeniosos" y sugirió que siempre deberíamos seguir buscando vectores de ataque.
¿Y qué hay del calendario para el entusiasmo en torno a la IA pionera de OpenAI? En 2015, dijo Altman, estaba claro que pasaba algo interesante con el aprendizaje profundo. Sin embargo, los equipos seguían perplejos sobre qué hacer exactamente con ese conocimiento. "Nada estaba claro", dijo, de las sesiones de lluvia de ideas de la época, describiendo a la gente mirando alrededor de la sala y diciendo "okay, ¿y ahora qué?".
"Los modelos lingüísticos aún estaban en el futuro", explicó, señalando que es difícil innovar sin un plan práctico. "Si montas una empresa con ánimo de lucro, tienes que tener teóricamente alguna idea de lo que vas a hacer", dijo.
La idea inicial de la gente de Altman era un laboratorio de investigación, dijo, pero no consiguieron que funcionara. Sin embargo, ya en 2012, la gente se estaba dando cuenta de que el aprendizaje profundo era mejor a escala.
"Tardé un par de años en interiorizarlo", dijo sobre su eventual paso al desarrollo de ChatGPT. Otro rompecabezas, sumó, fue cómo convencer a la gente del valor de la IA. "Fue sorprendentemente difícil", dijo.
Hablando de neuronas artificiales y sentimentalismo, describió un tipo de pensamiento en el que parecía que la gente que estaba a favor de la IA estaba casi en una especie de "secta". "Nos preguntábamos: ¿cómo es que esto (la tecnología) no es como un terremoto para el mundo?", dijo.
Sin embargo, con la presentación de ChatGPT 3.5, las cosas habían empezado a despegar de verdad. Altman señaló que ChatGPT 3, la versión anterior, ya era bastante buena, pero parece que fue la siguiente iteración la que selló el trato.
Fue una mirada apasionante a la carrera y la mente de alguien muy importante en el escenario de la IA, ¡algo a lo que ahora estamos prestando mucha atención!
*Con información de Forbes US.
